GPT-4 Turbo
Stärken
- Komplexe Analysen
- Programmierung
- Multimodalität
Schwächen
- Hohe Kosten
- Latenz
Technische Daten, Kosten und Anwendungsfälle der wichtigsten Large Language Models – neutral aufbereitet, ohne Affiliate-Links, ohne Werbeversprechen.
Diese Übersicht dient der ersten Orientierung. Die tatsächliche Performance hängt stark vom konkreten Anwendungsfall ab. Preise verstehen sich pro 1 Million Token (grob 750.000 Wörter) und können sich ändern. Open-Source-Modelle sind API-kostenfrei, erfordern aber eigene Infrastruktur. Für produktive Einsätze sollten mehrere Modelle im Praxistest verglichen werden.
Es werden nur Modelle aufgeführt, die aktuell allgemein verfügbar sind und für Unternehmenseinsätze relevant sein können. Experimentelle oder stark limitierte Modelle werden nicht berücksichtigt.
Die Preise werden regelmäßig aktualisiert, können sich jedoch kurzfristig ändern. Angaben sind in USD pro 1 Million Token. Stand der letzten Aktualisierung ist bei jedem Modell vermerkt.
Das Context Window gibt an, wie viele Token (grob: Wörter) ein Modell gleichzeitig verarbeiten kann. Ein größeres Fenster erlaubt längere Eingaben und Ausgaben in einer Anfrage.
Diese Übersicht ist bewusst auf etablierte Modelle beschränkt. Ergänzungsvorschläge gerne per E-Mail an hallo@implentic.de.
Tool-Reviews, Case Studies und Grundlagen-Artikel zur praktischen KI-Implementierung.